Названы 10 технологий, способных изменить будущее

72
Still imagery from the Innovation Series AR/VR video to be used in social media and OA assets. Engineer wearing a VR headset to design an engine turbine on the holographic projection table. Image taken from 'Videohive_21016545,' (C) Gorodenkoffs.

Журнал MIT Technology Review опубликовал список из десяти технологий, которые в ближайшие годы смогут изменить будущее.

  1. Безопасный интернет

Интернет на основе квантовых технологий должен обеспечить безопасную связь. Команда Делфтского технологического университета уже строит сеть, соединяющую четыре города в Нидерландах, которую просто невозможно взломать. Ученые научились передавать пары фотонов по волоконно-оптическим кабелям таким образом, чтобы полностью защитить закодированную в них информацию.

  1. Гиперперсонализированная медицина

Гиперперсонализированная медицина — это генетические вмешательства, предназначенные для одного пациента. Новые классы лекарств можно адаптировать к генам человека, и такие средства позволят дать надежду людям с очень редкими и ранее неизлечимыми заболеваниями, вызванными различными мутациями ДНК.

  1. Цифровые деньги

Чем меньше используются обычные денежные средства, тем меньше операций происходит без посредников. Между тем, цифровая валютная технология может пошатнуть мировую финансовую систему. Например, китайские лидеры видят угрозу в криптовалюте Libra, которую готовится выпустить Facebook — ее выпуск может усилить и без того диспропорциональное влияние США на мировую финансовую систему. Возможно, в ответ Китай будет продвигать цифровой юань на международном уровне, но так или иначе, выпуск криптовалют становится геополитическим событием.

  1. Препараты против старения

Первые антивозрастные препараты, называемые сенолитиками, уже начали оценивать на людях. Эти лекарства пока не позволяют продлить жизнь, но потенциально могут вылечить определенные заболевания, в том числе рак, болезни сердца и деменцию, замедляя или обращая вспять фундаментальные процессы старения.

  1. Лекарства, обнаруженные с помощью ИИ

Вывод на рынок нового препарата стоит в среднем около $2,5 млрд. Одна из причин такой стоимости — сложность поиска перспективных молекул. Однако теперь инструменты машинного обучения могут исследовать большие базы данных существующих молекул и их свойств, используя полученную информацию для оценки возможностей потенциальных лекарств. Такой подход может значимо ускорить и удешевить поиск новых кандидатов в лекарственные средства.

  1. Спутниковые мега-созвездия

Теперь корпорации могут по доступным ценам создавать, запускать и эксплуатировать десятки тысяч спутников на орбите одновременно. Если этим планам удастся осуществиться, вскоре тысячи спутников в тандеме смогут обеспечить доступ в Интернет даже для самых бедных и самых отдаленных уголков планеты. Однако столкновение нескольких спутников может привести к серьёзной катастрофе и превратить орбиту вокруг Земли в свалку.

  1. Квантовое превосходство

Google предоставила первое доказательство того, что квантовый компьютер превосходит классический компьютер. Таким образом, в будущем квантовые компьютеры смогут решать проблемы, с которыми не справится ни одна классическая машина, например, взламывать современные криптографические коды или моделировать точное поведение молекул, чтобы выявлять новые лекарства и материалы.

  1. ИИ малого объема

В поисках более мощных алгоритмов исследователи используют все большие объемы данных и вычислительную мощность, а также полагаются на централизованные облачные сервисы. Это ограничивает скорость и конфиденциальность приложений ИИ. Однако при использовании ИИ-чипов нового поколения, устройствам больше не нужно передавать информацию на облако. Исследователи обещают увеличить вычислительную мощность при ограниченных физических параметрах, а также обучать и запускать ИИ с гораздо меньшими затратами энергии.

  1. Дифференциальная конфиденциальность

Дифференциальная конфиденциальность — это математический метод, который обеспечивает конфиденциальность множества анонимизированных данных путем добавления «шума». Этот метод уже используется Apple и Facebook для сбора совокупных данных без идентификации конкретных пользователей. Этот метод позволяет точечно «искажать» отдельные данные, чтобы их невозможно было связать с конкретным человеком, но позволяет сохранить общие показатели группы, необходимые для статистических расчетов.

  1. Атрибуция изменений климата

Получение подробных спутниковых данных позволяет исследователям изучать природные системы, а увеличение вычислительной мощности означает, что они могут создавать более высокоточные симуляции и проводить гораздо больше виртуальных экспериментов. Недавно исследователи подтвердили роль изменения климата в развитии экстремальных погодных условий и теперь готовы рассказать о рисках, с которыми может столкнуться человечество при глобальном потеплении.