RUS
Бұл алгоритмді қолдану әртүрлі психикалық ауруларды зерттеуге, сондай-ақ импланттарды басқаруға арналған «ми-компьютер» интерфейсін жасауға мүмкіндік береді, деп хабарлады РҒА Машинатану институтының баспасөз қызметінен.
«Болашақта біз өз нәтижемізді қояншық ауру және зейін тапшылығы гиперактивтілігінің бұзылуы сияқты ауруларды зерттеу үшін, сондай-ақ роботтарды «ой күшімен» басқаруға мүмкіндік беретін және нейропротездеу саласында белсенді қолданылып жүрген «ми-компьютер» интерфейсін жасау үшін де қолдануға болатын ми белсенділігі режимдерін жіктеу мәселелерін шешуге қолдануды жоспарлап отырмыз», - деп қосып өтті институттың баспасөз қызметінен.
Адамның миы 80 млрд-тан астам нейрондық жасушадан тұрады. Әлемдік ғылымда мұндай күрделі органның толық және жан-жақты үлгілерін жасау әлі күнге дейін шешілмеген мәселе болып қала береді. Дегенмен, Санкт-Петербургтегі халықаралық зертхананың бір топ ғалымдары осы мақсатқа жақындаудың және әртүрлі жағдай, соның ішінде экстремалды жағдайда ми жұмысының белгілі бір режимдерінің үлгілерін жасаудың жолын тапты.
Ғалымдардың шешімі жеке ми жасушаларын немесе олардың популяцияларын зерттеу үшін қазірдің өзінде қолданылатын ФицХью-Нагумо математикалық моделіне негізделген. Дегенмен, бұл модельде миллиардтаған нейрондарды бір уақытта модельдеуге кедергі келтіретін құрылымдық шектеулер бар.
РҒА Машинатану институты зертханасының мамандары нейрондардың мембраналық потенциалын - яғни әртүрлі жағдайларда ми жасушаларының қабырғаларының кернеуін өлшеуге назар аударды. Бұл деректерге жылдамдық градиентінің математикалық әдістері мен дифференциализатор сүзгілері қолданылады, олар бұрыннан танылған ФицХью-Нагумо моделімен бірге адам миын модельдеу мүмкіндіктерінің жаңа деңгейіне жетуге мүмкіндік бермек.